Ensemble de livres pour apprendre la programmation informatique.

Ouvrage pratique expliquant l'intelligence artificielle et apportant des éléments pour savoir faire le tri entre différents mécanismes algorithmiques tels que la recherche, l'optimisation et l'apprentissage. Le jeu du taquin, le plus court chemin, le sudoku, Puissance 4, Tetris, Snake illustrent la manière dont le langage Python permet de maîtriser l'intelligence artificielle. …

Discipline transverse entre informatique, mathématiques et génie industriel, la recherche opérationnelle a de nombreuses applications dans le domaine économique, notamment dans la résolution de problèmes d'organisation. Un panorama des outils de modélisation mathématique et leurs applications est proposé, de la théorie des graphes à l'algorithmique. …

Un large choix d'exercices et de TP, à faire en classe ou en salle informatique, pour mettre en oeuvre les notions d'algorithmique au programme de mathématiques et découvrir les bases de la programmation en Python. Un mémento de poche détachable facilite le travail et les révisions. …

Une vision claire des savoirs, une mobilisation rapide des connaissances et des compétences sont les atouts indispensables à la réussite en prépa. Ce formulaire d’Informatique Pour Tous (IPT) répond parfaitement à ces exigences. Il présente de façon synthétique l’intégralité du programme d’IPT des classes préparatoires aux grandes écoles scientifiques première et deuxième années. …

Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en fin de licence et en master d’informatique ou de maths appliquées, ainsi qu’aux élèves ingénieurs.
L’apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l’intelligence artificielle et s’est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d’activité. …

Le "machine learning" (apprentissage automatique) est au coeur des "data sciences" et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, …